عیب‌یابی پیشگویانه در تجهیزات واحدهای صنعتی نظیر نیروگاه‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی

توضیحات

هوشمندسازی صنایع نیروگاهی به معنای سپردن فرآیند تصمیم‌گیری (Decision Making) به الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کلیه‌ حوزه‌ها از جمله تعمیرات و نگه‌داری می‌باشد. ورود الگوریتم‌های یادگیری ماشین به حوزه تعمیرات و نگه‌داری المان‌های نیروگاهی سبب گذار از فرآیند تشخیص (Diagnosis or Detection) به فرآیند پیش‌بینی (Prognosis or Prediction) شده و بحث تعمیرات پیشگویانه (Predictive Maintenance) به صورت جدی مطرح شده است. افزودن فرآیند پیش‌پردازش داده‌های خام و نمایه‌سازی هوشمندانه خروجی به ترتیب به قبل و بعد از استفاده الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مفهوم رایج داده‌کاوی را در این حوزه رقم زده است.
اینکه بتوان با بهره‌گیری از روندهای تحلیل داده و داده‌کاوی، خرابی‌ها و ناهنجاری‌های محتمل در پلنت‌های صنعتی را قبل از وقوع شناسایی نمود به مفهوم اساسی در تعمیرات پیشگویانه مبدل شده است. ورودی این فرآیند سیگنال‌هایی خواهد بود که به صورت برخط از شرایط پلنت رصد می‌شوند و مهمترین آنها سیگنال ارتعاشات مطلق و نسبی است.
در این گزارش تخصصی سه نوع الگوریتم‌ متداول در حوزه تعمیرات پیشگویانه را بررسی خواهیم نمود و در خصوص نکات و ملاحظاتی که بایستی در فرآیند شناسایی پیش از موعد لحاظ شوند را نیز معرفی خواهیم نمود.